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摘 要:本发明提供了一种基于特定信息的高效跨模态人群计数方法,属于深度学习和计算机视觉技术领域。解决了低照度环境下人群计数精度不高,误差较大的技术问题。其技术方案为:使用热红外图像作为RGB图像信息的补充,通过探索模态共享信息和特定信息的表达,充分结合两种模态的互补特征和各自的特有特征,有效提高在低照度环境下人群计数的精度。本发明的有益效果为:本发明的方法用于学习和融合两种模态特征的表示,以增强对光照不足问题的鲁棒性,从而提高人群计数的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311331334.2 | 专利名称: | 一种基于特定信息的高效跨模态人群计数方法 |
申请日: | 2023-10-13 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117456449A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |