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摘 要:本发明提供了一种基于序贯三支的置信图卷积神经网络的自闭症分类方法,属于图卷积神经网络与序贯三支决策技术领域。解决了自闭症诊断过程存在的不确定性的技术问题。其技术方案为:首先,该方法通过定义置信度,描述诊断过程中存在的不确定性;然后,定义序贯三支的置信度阈值;接着,将序贯三支决策模块加入置信度图卷积神经网络模型,得到样本的预测标签;最后,通过自闭症数据集,评估自闭症预测模型的性能。本发明的有益效果为:有效提升自闭症的分类准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310851846.5 | 专利名称: | 基于序贯三支的置信图卷积神经网络的自闭症分类方法 |
申请日: | 2023-07-11 | 申请/专利权人 | 淮北领悦新材料科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省淮北市濉溪县濉溪经济开发区海棠路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN217293026U | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |