发明专利 已授权

一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置(需要二次变更)

📄 申请号:CN202210179936.X 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2022-02-25
公开号
CN114567598B
公开日
2023-10-31
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

云计算, 数据中心, 边缘计算, 分布式系统, 网络优化

摘要

本发明属于计算机网络领域,具体涉及一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置,包括:获取流表参数和端口参数计算各链路带宽占用率;根据参数构建各链路的特征向量矩阵和邻接矩阵;构建关联时空的链路负载状态预测模型,根据特征向量矩阵和邻接矩阵预测下一周期的当前链路负载状态值;将当前链路负载状态值与对应链路带宽占用率融合,得到当前链路的最终可选度;结合各个链路的最终可选度建立流量调度数学模型,采用改进人工蜂群算法来计算流量的传输路径并下发流表到各交换机;构建控制平面资源管理模块控制流量跨域实现负载均衡;本发明通过跨域协作方式降低控制平面资源消耗,提高数据平面传输性能,达到网络整体的负载均衡。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114567598B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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