发明专利已授权

一种基于自适应神经网络的电网稳定性实时预测方法(高校智能电网实时监测与人工智能算法)

📄 申请号：CN201811297096.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-01

公开号

CN109376939A

公开日

2019-02-22

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

实时监测人工智能算法电力系统稳定性分析智能电网神经网络实时监测

应用场景

智能电网, 电力系统实时监测, 电网稳定性评估, 电力调度运行, 新能源并网控制

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摘要

一种基于自适应人工神经网络的发电机转子角预测方法，包括以下步骤：采用数据自动生成算法生成数据并存储在数据库中；将数据库中数据进行规范化；通过反向传播算法训练数据；最后通过对发电机转子角的稳定性预测来实现电网实时预测。本发明为电力系统发生故障时实时预测电网稳定性提供了决策支持，对提高大规模电网中长期电压稳定裕度，改善电网运行的经济性与质量，均有着重大意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于风险指数的电力系统动态安全评估方法

当前第 / 件

一种湿度传感器的加工工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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