发明专利 已授权

基于噪声先验的CNN医学CT图像去噪方法

📄 申请号:CN202011094605.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-10-14
公开号
CN112419169A
公开日
2021-02-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像, CT图像去噪, 辅助诊断, 医疗图像增强

摘要

基于噪声先验的CNN医学CT图像去噪,具体步骤如下:步骤1)创建医学CT图像模型;步骤2)构建噪声先验信息提取网络;步骤3)构建去噪网络;步骤4)训练噪声先验信息提取网络并更新参数;步骤5)训练去噪网络的训练并更新参数;步骤6)医学CT图像去噪;本发明具有以下优点和创新:提出了使用医学CT图像的噪声先验信息进行去噪;使用两个网络进行去噪;分别是:噪声先验信息提取网络、去噪网络;噪声先验信息提取网络对CT医学图像进行噪声信息提取,以获取更多图像信息;将噪声先验信息提取网络预测出的噪声水平图与噪声图串行拼接,并输入到去噪网络;在网络中加入了BN层,提高了网络的泛化能力,加快网络收敛速度,提高网络去噪性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112419169A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:96 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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