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发明专利
已授权
一种基于顶点最大度特征的微弱信号检测方法
📄 申请号:CN202111408606.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-11-24
公开号
CN114268385B
公开日
2023-06-27
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04B17_30
IPC 分类号
H04B17_30
,
H04B17_391
,
G06F18_213
,
技术画像
所属领域
信号处理
信号处理
微弱信号检测
图信号处理
应用场景
通信信号检测, 生物医学信号检测, 传感器微弱信号测量, 机械设备故障诊断, 地震微弱信号监测
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摘要
本发明提出了一种基于顶点最大度特征的微弱信号检测方法,先将观测信号进行去均值化处理,并计算去均值后观测信号的自相关函数,而后将其转换到图域,得到具有特定数量顶点和边的无向简单图。提取该图中各顶点度的最大值作为检测统计量,通过将该统计量与特定门限相比较来判决信号的存在与否。本方法的性能优于现有常用的基于能量检测、正态性检测及完全图持征的信号检测算法,在低信噪比时性能尤为优异,且计算过程中不需要进行高维矩阵的特征分解,因此计算复杂度更低,尤其适用于对实时性要求高的场合。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种声信号随机稀疏压缩采样方法及装置
当前第 / 件
谐相角分析方法
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