发明专利 已授权

基于神经网络用于身份识别并自动登录应用的方法与系统

📄 申请号:CN202310112560.5 📄 发布日:2026/08/13

著录项目信息

申请日
2023-02-14
公开号
CN116055211B
公开日
2023-11-17
申请人
成都理工大学工程技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

身份认证, 自动登录, 访问控制, 网络安全, 智能终端

摘要

本发明提出了一种基于神经网络用于身份识别并自动登录应用的方法与系统,涉及神经网络身份识别领域。本发明通过获取待测图像,对待测图像调用一种自动检测一维条形码、二维码和人脸框的分类与定位方法来获取目标框位置以及目标类别,通过对坐标ROI区域图像的数据解析获得载有人员身份信息的字符串,将载有人员身份信息的字符串封装成报文信息,将报文信息中的字符串与预设的数据库进行对比查找并进行人员身份信息核验,若人员身份信息核验通过,则自动登录人员的账户信息并赋予其相应的权限,若人员身份信息核验未通过,则发出提示,以实现工作人员非接触式自动登录应用系统的功能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116055211B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231117
✅ 授权
20230519
?? 实质审查的生效 :
20230502
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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