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摘 要:本发明公开了一种人车交互场景下行人与车辆的轨迹预测方法,主要包括以下步骤:对所采集的行人及车辆的数据进行预处理;通过所采集的车辆的四个顶点,人工生成足够完全复现车辆形状的数据点;将全局行人及车辆的隐藏信息输入池化层进行池化,共享全局隐藏信息;通过长短期记忆(LSTM)单元将当前状态下所有行人及车辆的隐藏信息的池化输出量、上一时刻行人及车辆的位置信息、当前时刻行人及车辆的位置信息,以及上一时刻行人及车辆的隐藏信息,转化为长短期记忆序列信息;将当前的行人及车辆状态信息通过一个多层感知机结构转化到坐标空间,生成预测轨迹序列。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010139715.0 | 专利名称: | 一种人车交互场景下行人与车辆的轨迹预测方法 |
申请日: | 2020-03-03 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市大学城外环西路100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111369053B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |