发明专利已授权

基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法

📄 申请号：CN202111194017.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-10-13

公开号

CN114048952B

公开日

2023-02-17

申请人

辽宁科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_0635 , G06Q10_0639 , G06Q50_02 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算神经网络安全生产监测

应用场景

炼铁厂安全监测, 工业安全生产, 高炉运行监控, 智能工厂

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摘要

本发明提出一种基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法，包括如下步骤：S1：将炼铁厂生产系统与人物环系统分解成子系统，然后将分解后的两个系统进行耦合、异构融合和池化；S2：数据采集；S3：边缘物联平台构建；S4：人工神经网络预测；S5：炼铁厂安全态势感知实现。将传统炼铁工艺分解为分子系统，与炼铁厂新建的“人”、“物”、“环”系统进行耦合，通过网关进行各系统设备之间的异构融合并收集各生产过程实时数据上传云端形成可对接使用的数据池，使用人工神经网络对数据池数据进行计算分析，从而实现对整个系统安全运营状况的感知预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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