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摘 要:本发明提出一种基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法,包括如下步骤:S1:将炼铁厂生产系统与人物环系统分解成子系统,然后将分解后的两个系统进行耦合、异构融合和池化;S2:数据采集;S3:边缘物联平台构建;S4:人工神经网络预测;S5:炼铁厂安全态势感知实现。将传统炼铁工艺分解为分子系统,与炼铁厂新建的“人”、“物”、“环”系统进行耦合,通过网关进行各系统设备之间的异构融合并收集各生产过程实时数据上传云端形成可对接使用的数据池,使用人工神经网络对数据池数据进行计算分析,从而实现对整个系统安全运营状况的感知预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111194017.1 | 专利名称: | 基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法 |
申请日: | 2021-10-13 | 申请/专利权人 | 辽宁科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省鞍山市高新区千山路185号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0631搜分类 监视监控搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114048952B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |