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摘 要:本发明涉及一种最优对比度和最小信息损失的图像去雾方法,其特征在于该方法利用利用高斯混合模型,四分树,最大化对比度和最小信息损失等函数实现了图像去雾方法。首先,基于高斯混合模型和期望值最大算法把图像分割成天空区域和非天空区域两类;其次,从图像的天空区域采用四分树迭代方法估计大气散射模型的大气光照强度;再次,对图像的非天空区域采用网格划分的方法分块,利用最大化对比度和最小信息损失的函数计算每个网格单元的大气光照模型的传播率;基于常系数和非天空区域的最优传播率估计天空区域的传播率;最后,合并输出天空区域和非天空区域的恢复图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410504518.9 | 专利名称: | 一种最优对比度和最小信息损失的图像去雾方法 |
申请日: | 2014-09-26 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2017-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104200445B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |