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| 专利/申请号： | CN202411224092.1 | 专利名称： | 基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法（电力电网系统-无人机应用） |
| 申请日： | 2024-09-03 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/17 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119169488B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 95 | 所属领域： | 电网运维 电力安全 高压 智能巡检 电力监测 电力巡检 电网维护 输电线路 能源安全 高压电网 电力设施 智能电网 变电站 电力运维 无人机应用专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法，涉及识别方法技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：构建雾霾场景下的输电线路缺陷数据集；Step2：采用图像雾化算法对输电线路缺陷数据集进行数据预处理；Step3：构建一种雾霾场景下的输电线路缺陷识别算法，用于识别雾霾场景下输电线路的模糊缺陷目标和小尺寸缺陷目标；Step4：在步骤Step3中构建的输电线路缺陷识别算法基础上进行算法训练和验证。本发明通过在采集输电线路缺陷数据集后，对图像数据进行加雾的数据预处理，模拟雾霾场景下的输电线路缺陷数据。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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