发明专利已授权

一种基于改进YOLOv4的图像目标检测方法

Name: 一种基于改进YOLOv4的图像目标检测方法
Brand: 南京信息职业技术学院
SKU: 2022103307730
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210330773.0 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-03-30

公开号

CN114818872A

公开日

2022-07-29

申请人

南京信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06V10_762 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像目标检测目标检测图像识别深度学习检测方法图像目标检测

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 智慧城市, 医疗影像分析

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摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOv4的图像目标检测方法，基于现有YOLOv4路径增强网络进行改进，通过增加检测层的设计，加强浅层特征融合的效果，并结合聚类方法下，所获图像集对应的各先验框尺寸，实现各检测层的高精度特征提取，并且引入多尺度池化模块并行结构、结合卷积处理与插值处理的金字塔池化模块，进一步特征层的检测精度，进而有效提高对图片目标物检测的准确率；在实际的仿真实验当中，本发明设计方法表现出了优秀的目标检测准确率，在PASCAL VOC2007和VOC2012两个数据集上的mAP分别提高了2.03%和1.94%。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241206

✅ 授权

20220816

?? 实质审查的生效：

20220729

📄 公开

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