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摘 要:本发明涉及一种人脸正面化领域,特别涉及基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法;所述构建方法中对正面人脸图像和非正面人脸图像构建出至少包括两个生成器、两个判别器和两个特征提取网络的循环生成对抗网络;对所述循环生成对抗网络中的非正面人脸图像特征提取网络进行特征解耦处理,构建出基于解耦表示的循环生成对抗网络;从所述基于解耦表示的循环生成对抗网络提取出正面人脸生成器,从而完成人脸正面化模型的构建;本发明训练该模型可以加入非约束环境下的数据进行训练从而提高模型在非约束环境下的泛化能力;本发明还能够促使该网络生成真实的、高质量的、保持身份信息的正面人脸图片,从而进一步提升后续人脸识别的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110780387.7 | 专利名称: | 基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法 |
申请日: | 2021-07-09 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区红光大道69号附1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能 ai 人脸识别搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113361489B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |