咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明属于生物信息学领域,涉及一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法。通过将药物分子向量和靶标蛋白质向量输入线性层使它们可以在同一空间维度下进行训练,训练后可以获得具有更好预测效果的激酶药物相互作用预测模型。该方法使用了深度对比学习技术,其步骤包括:药物与靶标投影器的预处理、计算分子和蛋白质特征相似性、基于对比学习的神经网络训练和预测四个过程。该方法可以分析大量的分子结构和生物信息学数据,加速药物发现和设计过程,缩短药物研发周期,降低成本,并促进新药物的发现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410313774.3 | 专利名称: | 一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法 |
申请日: | 2024-03-19 | 申请/专利权人 | 鲁东大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/50搜分类 生物医药搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117912591B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |