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摘 要:本发明属于生物信息学领域,涉及一种基于异质图扩散卷积网络的癌症驱动基因识别方法。癌症驱动基因的精准识别对于制定有效的治疗方案至关重要。本发明通过多层卷积来提高对癌症驱动基因的准确识别性能。首先,引入了图扩散生成辅助网络,对原始图数据进行数据增强以更好地捕获生物分子网络中的关联信息。其次,构建特征提取模块进行特征提取,其包括一个全连接层和四个图注意力卷积层。最后,将提取到的特征矩阵输入到分层注意力分类器得到癌症驱动基因的预测评分。实验证明,本发明不仅有效识别了不同网络上的已知驱动基因,还发现了新的癌症候选基因,为精准医学和个体化治疗提供了有力支持,进一步推动了癌症研究和治疗的发展。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410693066.7 | 专利名称: | 一种基于异质图扩散卷积网络的癌症驱动基因识别方法 |
申请日: | 2024-05-31 | 申请/专利权人 | 鲁东大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B40/20搜分类 医疗 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118280453A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |