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摘 要:本发明公开了一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法,通过采集待分类茶叶样本的近红外光谱数据;用多元散射校正对所采集的近红外光谱数据进行校正处理;从处理后的近红外光谱数据提取茶叶近红外光谱模糊鉴别信息;建立模糊聚类目标函数和约束条件,采用基于p范数距离测度的模糊聚类方法迭代更新茶叶的模糊隶属度值,根据所得到的模糊隶属度值对茶叶进行分类。本发明所提出的分类方法能够解决传统模糊线性判别分析的小样本问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110098792.0 | 专利名称: | 一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法 |
申请日: | 2021-01-25 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 茶叶茶具搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112801174A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |