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摘 要:本发明公开了一种风力发电功率预测方法,先对历史影响数据聚类,依据“待预测日”与各个历史数据聚类的相似度分别进行预测。再依照各个聚类的权重不同,计算得出“综合预测结果”。最后根据历史数据集中与“待预测日”相似的记录,对预测结果进行修正,得到最终的预测结果。采用本发明的技术方案,风力发电功率预测的精度得到了提高,可靠性也得到了增强,从而保证了电力系统的平稳运行,有利于提高风电场运行效益的增加。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710795746.X | 专利名称: | 一种风力发电功率预测方法 |
申请日: | 2017-09-06 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 风能搜索 |
公开/公告日: | 2018-11-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107609697B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |