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摘 要:本发明提出一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法,以解决传统的协同过滤推荐系统检测用户注入概貌的耗时长、攻击效果不佳、不能适应大数据处理等缺点。该发明首先使用扩展卡尔曼滤波EKF可应用于时间非线性动态系统的特点,追踪并预测项目的评分状况,之后再利用线性判别分析LDA对项目中的评分异常用户进行聚类分析,从而判定该项目中的攻击用户及其概貌。扩展卡尔曼滤波方法的采用减少了对大量无关数据的检测,从而提高了检测效率,提高了系统的健壮性。追踪算法用于推荐系统的安全检测,能够实现在线不间断的系统检测,降低了误检率。线性判别分析方法实现对多特征用户降维,从而有效地检测恶意用户的概貌注入攻击并增加了检测率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610120727.2 | 专利名称: | 一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法 |
申请日: | 2016-03-03 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2018-07-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105809030B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |