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摘 要:本发明公开了基于动量更新的二分类编码器网络的高光谱目标检测方法,包括:将获取的3‑D高光谱图像转换为2‑D矩阵形式的高光谱图像,进行聚类,获取聚类结果,并对质心进行初始化操作;基于所述聚类结果,利用欧氏距离找到与各所述个质心邻近的像元,作为纯净的背景和目标像元,筛选纯净像元;基于纯净像元构建背景‑目标训练样本集,通过背景‑目标训练样本集构建基于动量更新的二分类编码器网络,并计算损失函数,进行优化,获取训练好的二分类编码器网络;将2‑D矩阵形式的高光谱图像输入训练好的二分类编码器网络中,输出最终检测图。本发明能够更好地分离背景和目标,获得较高的检测率,并有效地抑制虚警率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310554705.7 | 专利名称: | 基于动量更新的二分类编码器网络的高光谱目标检测方法 |
申请日: | 2023-05-17 | 申请/专利权人 | 大连民族大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省大连市金普新区辽河西路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116563711A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |