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摘 要:本发明公开了一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备,包括:选择包含有低剂量图片和高剂量图片的CT文件并转化为H5PY矩阵数据;使用多方向的梯度算子对H5PY矩阵进行卷积运算,将多方向卷积计算结果与H5PY矩阵进行合并,将合并数据输入到VGG‑16神经网络模型中进行训练,对训练好的VGG‑16神经网络模型进行评价,选择出CT图片改善模型;将低剂量CT图片输入到CT图片改善模型中,得到图片质量改善后的低剂量CT图片。本发明多方向梯度算子应用于低剂量CT图片质量的改善之中,多方向梯度算子抗干扰能力强,能够去除图片中的噪音,同时注重细节恢复,有效获取图片的细节纹理,大大提高网络的人眼感受效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010212722.9 | 专利名称: | 一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备 |
申请日: | 2020-03-24 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 CT图像 医学影像 医学诊断 智慧医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111445406B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |