发明专利已授权

基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统

📄 申请号：CN202210102329.3 📄 发布日：2025/09/22

著录项目信息

申请日

2022-01-27

公开号

CN114469000B

公开日

2023-08-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_107 , A61B5_11 , A61F5_00 , G08B21_04 ,

技术画像

所属领域

多传感器数据融合多传感器数据融合强化学习人体姿态识别

应用场景

老年人跌倒防护, 可穿戴健康监测, 智能看护系统, 运动安全防护, 康复医疗监测

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摘要

本发明属于传感器数据处理领域，具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统，包括：对被监测对象进行实时监测，采用多传感器采集被监测对象的感知数据；根据感知数据得到人体跌倒相关状态；将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型，得到最优执行策略；根据该策略执行臂系统执行相应动作，该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂，激活执行臂并输出充气命令，达到减跌防震的作用；执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据，并得到人体跌倒相关状态，之后进入下一阶段决策支持过程；本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种汽车用具有防护结构的挡风玻璃刚度检测装置

当前第 / 件

一种甲壳素纳米晶复合胶原蛋白自组装的方法

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