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摘 要:本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法,包括建立高速列车轴承故障数据库;构建列车轴承故障初步预测模型;采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型;采集待预测高速列车的轴承数据,采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息,并将其集成为灰度特征图像,然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测;因此,本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测,而且可靠性高、实用性好且时效性较好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011002360.7 | 专利名称: | 一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法 |
申请日: | 2020-09-22 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 轴承搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-10 | 转让价格: | 13500.0元 |
公开/公告号: | CN112149730B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |