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摘 要:本发明提出一种图协同单目实例三维重建方法,首先构建一个由多个二维图像序列组成的图像数据集作为训练集,然后从单个图像推断场景几何,以递归学习方式使用图像条件神经辐射场进行模型训练;接着构建神经表征映射场进行序列间映射场泛化,提取给定序列第一帧目标物体实例的像素语义特征量,预测像素点密度和颜色;之后根据序列间泛化映射场预测的像素点密度和颜色,计算像素的图协同因子,合成和更新深度视图,根据像素的图协同因子构建图协同群组;最后采用图协同群组方法实现单目二维图像到三维的重建。本发明实现实时在线三维模型重建,使得在智能制造生产场景中,加工件的三维重建与操控实时性需求的问题得到有效解决。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211697417.9 | 专利名称: | 一种图协同单目实例三维重建方法 |
申请日: | 2022-12-28 | 申请/专利权人 | 无锡东如科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市经济开发区高浪东路999-8-D2-201-228 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T17/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115965758B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |