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摘 要:本发明公开了一种基于工作流模型的工业产业链协同决策方法,采用深度学习方法对全产业链工作流进行建模,并利用工业大数据进行训练,相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法,可以获得应用范围更广,覆盖多个产业流程的工作流模型,采用深度学习训练的方法也可以避免对其中复杂耦合关系的分析。另外,采用主成分分析法,通过对工业大数据进行分析,确定不同生产要素对产业链决策的影响权重,并根据分析结果和实际生产环境实时调节不同生产要素的权重比。最后,采用基于知识图谱的决策和人为修正相结合的方式进行最终的决策优化,并建立决策评价模型对决策结果进行闭环循环优化,相较于纯机器决策和纯人工决策更加全面。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110239926.6 | 专利名称: | 一种基于工作流模型的工业产业链协同决策方法 |
申请日: | 2021-03-04 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 人工智能 产业链分析 工业大数据分析搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112990561B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |