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| 专利/申请号： | CN201811624411.2 | 专利名称： | 一种改进的用于命名实体识别的主动学习方法 |
| 申请日： | 2018-12-28 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/295 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109697289B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 84 | 所属领域： | 自然语言处理 训练模型 数据算法 实体识别 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种改进的用于命名实体识别的主动学习方法，包括：1、获取初始的数据集，将训练集中的实体作为已登录实体存储到实体词库；2、设置模型性能标准，基于初始训练集得到初始模型，判断模型性能是否达标；3、用当前模型对未标注样本进行预测，用实体词库对未标注样本中的已登录实体进行标记，然后在实体粒度上分别从三种情况计算不确定性；4、赋予三种不确定性权重参数，并加权求和作为最终的不确定性；5、将模型对未标注样本的的不确定性进行排序，选择不确定性最高的样本进行标注，并更新训练集和实体词库；6、基于新训练集重新训练模型，并判断模型性能是否达标。本发明在实体粒度上更加精细和全面地考虑了预测结果的不确定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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