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摘 要:本发明公开了一种基于特征重校准的图像识别与分类方法及装置。其中,该方法包括:获取车辆图像数据;将所述车辆图像数据进行识别和分类,得到训练数据集;通过所述训练数据集对预设网络进行训练,得到训练结果;根据所述训练结果和所述车辆图像数据,生成车辆识别与分类结果。本发明解决了现有技术中利用卷积神经网络来解决图像识别问题,依赖于人工提取特征的传统图像处理算法效率低下,由于很多匝道口拍摄的图片中存在较多边缘残缺位置,在利用FasterR‑CNN网络训练时,有残缺的车辆图片大多无法正确识别,且存在将背景区域误判为车辆的情况,在训练集上查准率较低的技术问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110856064.1 | 专利名称: | 一种基于特征重校准的图像识别与分类方法及装置 |
申请日: | 2021-07-28 | 申请/专利权人 | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省日照市高新区高新六路177号高新区创业中心1号楼14层1409室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/54搜分类 机器视觉 高速公路监控 计算机搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113569734B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |