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摘 要:一种基于局部线性表示领域适应度量的人脸识别方法,其技术方案是:对于一幅人脸图像预处理后的向量数据点Xi分别从所有幅人脸图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中选择与一幅人脸图像预处理后的向量数据点Xi类别相同的K个近邻点进行局部线性表示,获得局部线性表示系数,建立基于局部线性表示的局部重构误差矩阵,然后用对数欧式距离度量不同类别的多流形之间的散度,同时,也采用对数欧式距离度量训练数据域与测试数据域之间的相异性,最后通过最大化多流形之间的散度,最小化源数据与目标数据之间的差异,寻找低维判别子空间,实现人脸图像判别特征提取。本发明通过最大化多流形散度和训练、测试数据分布的相似性来提取人脸图像的分类特征,具有提高人脸图像识别效果的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910628501.7 | 专利名称: | 一种基于局部线性表示领域适应度量的人脸识别方法 |
申请日: | 2019-07-12 | 申请/专利权人 | 武汉科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 13000.0元 |
公开/公告号: | CN110399814B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |