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摘 要:本发明公开了一种基于改进蚁群算法的仓库移动机器人路径规划方法,首先将蚁群划分为若干个子蚁群;利用每个子蚁群进行路径搜索,按照效用函数值进行排序,获取较优蚂蚁;将其信息素更新至邻居子蚁群中,迭代设定次数后,输出初始路径;若初始路径中任意两个节点连线之间无障碍物时,将两个节点直接相连,完成仓库移动机器人路径规划;本发明利用效用函数对路径搜索结果进行排序,使信息素具有正确的方向性,提高了蚂蚁选择较短路径的概率,避免了在搜索过程中的盲目性;通过子蚁群间的信息交流,提高了整体蚂蚁群的搜索能力及搜索最短路径的速度;通过对中间节点进行平滑处理,减少了规划路径的转弯次数和总体长度,有效提高了仓库的运行效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010093461.3 | 专利名称: | 一种基于改进蚁群算法的仓库移动机器人路径规划方法 |
申请日: | 2020-02-14 | 申请/专利权人 | 西安建筑科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区雁塔路13号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 仓库管理 智能仓储 AGV机器人搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111310999B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |