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摘 要:本发明提供了一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统,获取心理疾病相关已有信息,建立心理疾病语料集;根据所述心理疾病语料集,确定实体、关系以及属性指示词表;利用语言模型对所述心理疾病语料集中的数据进行微调,构建心理疾病命名实体识别数据集,提取其特征值,将微调后的数据和提取的特征进行融合,利用融合后的数据对预先构建的深度学习模型进行训练;利用训练后的深度学习模型对待处理的心理疾病语料进行预测,将预测得到的实体类别索引序列转换为实体类型序列,并将各实体词存入实体词表,并依据关系类型以及属性类型,分别抽取实体关系和属性数据,进行分别存储。本发明可有效地提高实体识别的精度,提高抽取复杂实体的正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110512846.3 | 专利名称: | 一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统 |
申请日: | 2021-05-11 | 申请/专利权人 | 济南大学,山东思正信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113128233B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |