咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供了一种基于ALBERT与多重词信息嵌入的命名实体识别方法,利用训练后的深度学习模型对预处理后的待识别语句进行处理,得到识别结果;深度学习模型的训练过程包括根据已标注语料主题,进行未标注语料爬取;获取预训练好的ALBERT语言模型,对全部语料进行预训练微调,得到字向量;构建命名实体识别数据集,并对数据集做预处理,依据数据集构建多重词信息特征;将字向量序列与多重词信息特征序列进行融合,得到加强的字向量序列;构建深度学习模型,利用加强的字向量序列进行模型训练。本发明可以有效的表征字的多义性,提升实体识别的效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110512639.8 | 专利名称: | 一种基于ALBERT与多重词信息嵌入的命名实体识别方法 |
申请日: | 2021-05-11 | 申请/专利权人 | 济南大学,山东思正信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113128232B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |