咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法,基于所构造出的3D卷积神经网络(3D‑CNN)模型,能够有效识别出高兴、厌恶、压抑、惊讶以及其他5类微表情,并且所设计微表情识别方法简单、高效,不需要对样本数据进行特征提取、特征降维、分类等一系列过程,大大减少了预处理的难度,而且通过感受野和权值共享,减少了神经网络需要训练的参数的个数,大大降低了算法的复杂度,不仅如此,所设计微表情识别方法中,通过下采样层的下采样操作,增强了网络的鲁棒性,能容忍图像一定程度的畸变。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610954555.9 | 专利名称: | 一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法 |
申请日: | 2016-10-27 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2017-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106570474A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |