专利名称：一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法      申请号：2016109545559     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 微表情识别   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法，基于所构造出的3D卷积神经网络(3D‑CNN)模型，能够有效识别出高兴、厌恶、压抑、惊讶以及其他5类微表情，并且所设计微表情识别方法简单、高效，不需要对样本数据进行特征提取、特征降维、分类等一系列过程，大大减少了预处理的难度，而且通过感受野和权值共享，减少了神经网络需要训练的参数的个数，大大降低了算法的复杂度，不仅如此，所设计微表情识别方法中，通过下采样层的下采样操作，增强了网络的鲁棒性，能容忍图像一定程度的畸变。

专利名称：双通道微表情识别方法、系统、存储介质、计算机设备      申请号：2021101339041     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 微表情识别   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明图像识别技术领域，公开了一种双通道微表情识别方法、系统、存储介质、计算机设备，包括：对数据集进行标注、预处理；提取放大后的基于几何信息的人脸关键点区域，得到特征矩阵；使用depthwise卷积对得到的特征矩阵进行卷积，进行初步特征提取；利用transformer的encoder进行基于自注意力的特征学习；利用图卷积网络进行动作单元信息特征的学习；将基于自注意力的特征学习结果以及图卷积网络动作单元信息特征的学习结果进行融合，并利用softmax进行分类，即可得微表情识别结果。本发明解决了几何特征提取过程中的空间信息损失的问题，提高了微表情识别的准确率。

专利名称：基于局部面部区域重构和记忆对比学习的微表情识别方法      申请号：2023105880327     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：表 微 微生物采样 表情识别 微表情识别   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于局部面部区域重构和记忆对比学习的微表情识别方法，属于计算机视觉领域，包括如下步骤：步骤1、获取现有的公开数据集的微表情视频序列，并进行处理得到起始帧和顶点帧图像对序列；步骤2、构建基于局部面部区域重构和记忆对比学习的微表情识别模型；步骤3、对微表情识别模型进行预训练进行微调，同时构建总体损失函数来约束识别模型，进而训练优化模型，得到训练完成的微表情识别模型；步骤4、获取当前人的面部表情样本，基于训练完成的微表情识别模型直接识别得到当前人的面部微表情。本发明通过局部面部区域重构和记忆对比学习提高了微表情识别模型的分类准确率。

专利名称：基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法     申请号：2019104817033     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 微表情识别   相似专利 发布日：2025/04/07