发明专利 已授权

一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法

📄 申请号:CN202310322441.2 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2023-03-29
公开号
CN116030983B
公开日
2023-06-16
申请人
江西祺鑫雨衣制造有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

病理辅助诊断, 癌症分级预测, 精准医疗, 医学影像分析, 临床决策支持

摘要

本发明涉及人工智能与生物信息学领域,涉及一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法,其中包括核糖核酸序列处理、支持向量机、生存分析等技术。首先,对G1G3数据集和G2数据集的核糖核酸序列进行预处理,并对提取完特征的数据集进行去量纲化处理;其次,训练G1、G3级子宫内膜癌分类预测模型,确定支持向量机的最优核函数,并完成模型测试;最后,使用训练好的模型将G2级患者分成G2高风险和G2低风险两个亚组,通过生存分析验证分级的有效性。本发明提高了G1、G3级子宫内膜癌分级预测准确率,并成功地将G2级患者分成了G2高风险和G2低风险两个亚组。本发明能够为子宫内膜癌患者的临床手术决策提供参考。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241025
?? 专利权的转移 :
20230616
✅ 授权
20230516
?? 实质审查的生效 :
20230428
📄 公开

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¥20000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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