发明专利已授权

一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法

📄 申请号：CN202310322441.2 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2023-03-29

公开号

CN116030983B

公开日

2023-06-16

申请人

江西祺鑫雨衣制造有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H50_20 , G16B30_00 , G16B40_00 , G06F18_2411 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习

应用场景

病理辅助诊断, 癌症分级预测, 精准医疗, 医学影像分析, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能与生物信息学领域，涉及一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法，其中包括核糖核酸序列处理、支持向量机、生存分析等技术。首先，对G1G3数据集和G2数据集的核糖核酸序列进行预处理，并对提取完特征的数据集进行去量纲化处理；其次，训练G1、G3级子宫内膜癌分类预测模型，确定支持向量机的最优核函数，并完成模型测试；最后，使用训练好的模型将G2级患者分成G2高风险和G2低风险两个亚组，通过生存分析验证分级的有效性。本发明提高了G1、G3级子宫内膜癌分级预测准确率，并成功地将G2级患者分成了G2高风险和G2低风险两个亚组。本发明能够为子宫内膜癌患者的临床手术决策提供参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241025

?? 专利权的转移：

20230616

✅ 授权

20230516

?? 实质审查的生效：

20230428

📄 公开

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¥20000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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