发明专利已授权

一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法

Name: 一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法
Brand: 江西祺鑫雨衣制造有限公司
SKU: 2023110758058
Price: 20000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311075805.8 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2023-08-25

公开号

CN116805514B

公开日

2023-11-21

申请人

江西祺鑫雨衣制造有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G16B20_00 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学深度学习 DNA序列分析

应用场景

基因功能预测, 基因组注释, 疾病相关基因识别, 药物靶点发现, 个性化医疗

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摘要

本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法。该方法的核心思想是首先使用密集卷积网络的多个密集块提取DNA数据的局部特征，然后使用双向长短期记忆网络基于密集卷积网络输出的特征进一步提取DNA数据的长序列特征，最后将提取的特征输出到全连接层与数据标签建立映射关系。以上所述三个部分被融合到一个深层架构中，使用监督学习方法基于反向传播算法迭代训练即可获得最优参数。这种方法可以将密集卷积网络和长短期记忆网络的特征提取能力进一步融合，有效提升了深层架构预测DNA序列功能的性能。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241018

?? 专利权的转移：

20231121

✅ 授权

20231017

?? 实质审查的生效：

20230926

📄 公开

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