发明专利 已授权

一种自适应神经网络模糊积分滑模控制方法及装置

📄 申请号:CN202410476470.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-04-19
公开号
CN118068694B
公开日
2024-07-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 智能制造, 机器人控制, 飞行器控制, 电机驱动控制

摘要

本发明公开了一种自适应神经网络模糊积分滑模控制方法及装置,其方法包括:通过T‑S模糊系统对非线性倒立摆系统进行逼近,构建T‑S模糊系统的状态空间方程;针对所述状态空间方程,设计模糊积分切换函数和通过RBFNN估计扰动项,构建神经网络自适应模糊积分滑模控制律;基于所述神经网络自适应模糊积分滑模控制律,求解所述模糊积分切换函数的控制增益矩阵;根据所述控制增益矩阵更新所述神经网络自适应模糊积分滑模控制律,实现滑模控制;本发明可以有效减弱传统滑模控制存在的高频抖振现象并且降低保守性,为非线性系统的鲁棒镇定性问题的深入研究提供了非常重要的理论基础。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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