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摘 要:本发明提供了一种基于图互信息最大化的抑郁症患者脑电识别系统,包括:数据获取模块,被配置为:获取待识别的脑电信号并进行预处理;特征提取模块,被配置为:根据待识别的脑电信号以及预设特征提取模型,得到提取后的特征向量;抑郁症识别模块,被配置为:根据获取的特征向量和预设分类模型,得到抑郁症识别结果;其中,预设特征提取模型的训练,包括:根据基于脑电信号得到的邻接矩阵和特征矩阵进行图卷积神经网络的预训练,基于图互信息最大化,通过局部‑全局互信息最大化的对比学习训练图卷积神经网络的输出层;本发明利用图互信息最大化方法,充分利用了多通道信号及其相关性,实现了基于MDD脑电信号的更准确的抑郁症识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111362136.3 | 专利名称: | 一种基于图互信息最大化的抑郁症患者脑电识别系统 |
申请日: | 2021-11-17 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/16搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-07 | 转让价格: | 21000.0元 |
公开/公告号: | CN114209320B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |