发明专利 已授权

基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统

📄 申请号:CN202110584120.0 📄 发布日:2026/04/08

著录项目信息

申请日
2021-05-27
公开号
CN113343706B
公开日
2023-10-31
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

心理健康筛查, 抑郁症辅助诊断, 心理咨询辅助, 社交媒体心理健康监测

摘要

本公开提供了一种基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统,工作方法为:获取待处理的文本数据,对获取的文本数据进行预处理;根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型,得到词嵌入向量;根据预处理后的文本数据、预设情感词典和预设语义规则,得到文本的情感值特征向量;提取文本数据中的词性特征向量,与词嵌入向量拼接后,得到单词级别的特征向量表示;提取文本数据中的词频特征向量,与情感值特征向量拼接后,得到句子级别的特征向量表示;根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNN‑BiLSTM网络模型,得到最终的分类结果;本公开考虑了文本的情感信息,提取了多模态的文本特征,提高了文本抑郁倾向检测的精度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113343706B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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