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摘 要:本公开提供了一种基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统,工作方法为:获取待处理的文本数据,对获取的文本数据进行预处理;根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型,得到词嵌入向量;根据预处理后的文本数据、预设情感词典和预设语义规则,得到文本的情感值特征向量;提取文本数据中的词性特征向量,与词嵌入向量拼接后,得到单词级别的特征向量表示;提取文本数据中的词频特征向量,与情感值特征向量拼接后,得到句子级别的特征向量表示;根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNN‑BiLSTM网络模型,得到最终的分类结果;本公开考虑了文本的情感信息,提取了多模态的文本特征,提高了文本抑郁倾向检测的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110584120.0 | 专利名称: | 基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统 |
申请日: | 2021-05-27 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 24000.0元 |
公开/公告号: | CN113343706B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |