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摘 要:本发明公开了一种音频降噪模型的智能训练方法及系统,涉及音频降噪的技术领域,定损模块根据模型训练音频数据和真实标签音频数据的频谱状态,分析每一帧的频谱失真因子Psyzn,有助于更精准地衡量模型在不同频谱状态下的性能,模型训练模块采用循环神经网络技术,更好地捕捉音频信号的时序信息,提高了降噪模型对复杂音频场景的适应性。该系统充分考虑了在训练数据处理中可能出现的欠拟合和过拟合状态。在处理训练数据的多样性时,系统不仅仅关注噪音的多样性,还考虑了音频信号在不同说话人、环境和发音方式中的变化,这有助于提高模型对不同语音特征的学习能力,使其更全面地适应真实世界的音频降噪挑战。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410299901.9 | 专利名称: | 一种音频降噪模型的智能训练方法及系统 |
申请日: | 2024-03-15 | 申请/专利权人 | 青岛润恒益科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市市南区珠海支路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L21/0216搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118212931A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |