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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于时序交互图神经网络的文本分类方法，该方法包括：获取文本数据以及文本数据对应的标签值，并将文本数据构建为自适应图结构数据；基于自适应距离权重算法对图节点集合和图有向边集合进行处理，得到输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵和所述标签值输入到时序交互图神经网络模型中，得到所述文本数据的总损失值；基于总损失值、交叉熵损失函数和梯度下降算法对时序交互图神经网络模型的模型参数进行更新优化，得到训练文本分类模型。本发明还公开了一种文本分类装置和一种介质。本发明能够实现增强图神经网络的特征提取能力，改善图读出器函数对文本数据的表达以及分类，降低图神经网络出现过度平滑问题出现的概率。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202111343626.9 | 专利名称： | 基于时序交互图神经网络的文本分类方法、装置及介质 |
| 申请日： | 2021-11-13 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区崇文路2号重庆邮电大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/35搜分类 自然语言处理 文本分析 机器学习算法搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-26 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN114398479A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/12/20 | 授权 | |
| 2022/05/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202111343626.9 申请日: 2021.11.13 |
| 2022/04/26 | 公开 |
