发明专利已授权

基于图结构姿态聚类的人体异常行为检测方法及系统

📄 申请号：CN202110365125.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-02

公开号

CN113095196A

公开日

2021-07-09

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络姿态估计异常行为检测

应用场景

视频监控, 智能安防, 行为分析, 智慧城市, 公共场所安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于图结构姿态聚类的人体异常行为检测方法及系统，获取待检测视频；对待检测视频的每一帧图像进行骨骼跟踪，得到包含k个骨骼节点的骨骼序列；获取骨骼节点的时空关系示意图；对时空关系示意图中的每一帧图像骨骼节点的坐标位置进行处理，得到待检测视频的最终学习向量；将最终学习向量，输入到训练后的编码器中，输出待分类的动作向量；将待分类的动作向量和已知分类标签的动作向量进行聚类，得到当前待分类动作向量属于每个已知分类标签的概率值；判断所述概率值是否超过设定阈值，如果超过设定阈值，则表示当前待检测视频存在人体异常行为；否则，表示不存在人体异常行为。能够针对不同的场景需求，有效的检测出异常行为。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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¥21000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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