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| 专利/申请号： | CN202310570954.5 | 专利名称： | 一种基于堆叠学习算法的化合物血脑屏障渗透性预测方法 |
| 申请日： | 2023-05-19 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G16C20/30分类检索 生物信息处理 药物研发 药效预测专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117577214B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提出了一种基于堆叠学习算法的化合物血脑屏障渗透性预测方法，具体实现步骤如下：（1）获取化合物及其BBB标签数据；（2）对数据集进行包括特征生成、数据归一化、特征筛选、样本数量均衡化等数据预处理操作；（3）构建基学习器选择模块，根据输入经过预处理的BBB数据，应用基学习器选择机制来选择用于堆叠学习算法的基学习器；（4）构建融合学习器遴选模块，将基学习器的预测结果构造成一个堆叠矩阵，对比该堆叠矩阵在不同学习器中的训练结果，遴选出堆叠学习算法的最佳融合学习器;（5）根据选出的基学习器与融合学习器，构造化合物BBB渗透性预测模型，并应用网格搜索方法进行参数优化；（6）运用该预测模型进行化合物的BBB渗透性预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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