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| 专利/申请号： | CN202311340523.6 | 专利名称： | 一种基于多模态深度学习的冒犯性评论识别方法 |
| 申请日： | 2023-10-17 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9536 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117573988B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 77 | 所属领域： | 人工智能 社交软件 文本识别 词语识别专利转让搜索 |
摘 要：本发明公布了一种基于多模态深度学习的冒犯性评论识别方法，具体实现步骤如下：（1）构建冒犯性评论数据集。（2）构建冒犯性评论识别模型：首先运用Bert模型对文本模态数据进行编码，构建快速视觉几何群神经网络对输入的图像模态数据进行特征提取；然后构建门控循环图卷积神经网络融合不同模态的特征向量；最后根据门控循环图卷积神经网络融合得到的特征向量，运用#imgabs0#激活函数判断该评论是否具有冒犯性。（3）初始化模型的权重和偏置项设置模型相关的超参数，将训练集和验证集加载至该模型中进行训练，得该模型训练后的最优参数。（4）运用该模型，对评论进行冒犯性识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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