发明专利 已授权

一种基于Multi-headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法

📄 申请号:CN202311747559.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-12-19
公开号
CN117726033B
公开日
2024-05-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

洪水预报, 防汛预警, 水文监测, 智慧水利, 灾害应急

摘要

本发明公开了一种基于Multi‑headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法,通过使用历史的卫星降雨量数据与流域的水文站的流量数据,挖掘研究流域降雨‑流量的隐藏信息,去预测未来短期的流域的流量。包括步骤如下:获取历史的卫星降雨产品的数据以及所地面水文站实际测量的流量数据和流域边界的矢量数据;确认时间序列的迟滞窗口;通过ArcGIS平台中的泰森多边形算法将卫星降雨产品转化为平均面积降雨量;数据预处理以及划分训练集与测试集;构建预报模型以及参数的调整;对洪水进行预测评估模型的性能。本发明具备高度重建非线性函数的独特优越性,能对洪峰值以及洪峰达到的时间进行估计,有效提高洪水的预报精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240514
✅ 授权
20240405
?? 实质审查的生效 :
20240319
📄 公开

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