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摘 要:本发明针对弯曲染色体识别困难、染色体细粒度以及不同显色技术的染色体数据集上泛化困难等问题提出基于网格重构学习的染色体分类模型,有效提高染色体分类的精度。该网络特别设计网格化及网格重构模块,首先将染色体图像网格化,弱化染色体弯曲造成的不利影响;随后利用网格重构模块,筛选重构特征,以提高弯曲染色体的识别性能。网格重构学习模型在三个不同公共染色体数据集上分类精度达到0.973,0.972和0.995。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110324813.6 | 专利名称: | 基于网格重构学习的染色体分类模型 |
申请日: | 2021-03-26 | 申请/专利权人 | 中国矿业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 纺织印染 染色体 分类模型搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113191386B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |