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| 专利/申请号： | CN202311097283.1 | 专利名称： | 一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法 |
| 申请日： | 2023-08-29 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117151285B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 水文研究 水文气象研究 水文数据采集 水资源开发专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法，首先获取流域水文历史数据集；提取流域上下游站点的拓扑关系，完成流域拓扑关系的提取及图结构模型的构建；建立基于真实空间邻接关系的地理邻接矩阵，分析流域径流过程的多重时空依赖性；引入时空图卷积网络提取水文气象要素在时空维度的特征，搭建融合多要素预报结果的神经网络全连接层，建立径流预报模型MASTGCN；运用均匀初始化对秃鹰搜索优化算法进行初始化操作，将多元学习策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到UMBES算法，利用UMBES算法优化MASTGCN模型中的超参数，利用优化后的MASTGCN模型对未来时刻的径流状况进行预测。本发明能有效捕获水文气象过程的动态时空模式，实现准确的径流预报。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/07/02 | 授权 | |
| 2023/12/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202311097283.1 申请日: 2023.08.29 |
| 2023/12/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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