发明专利已授权

一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法

📄 申请号：CN202311097283.1 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-08-29

公开号

CN117151285B

公开日

2024-07-02

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

时空图卷积网络时空图卷积网络注意力机制深度学习

应用场景

径流预报, 洪水预警, 水资源调度, 流域水文模拟, 智慧水利

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摘要

本发明公开了一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法，首先获取流域水文历史数据集；提取流域上下游站点的拓扑关系，完成流域拓扑关系的提取及图结构模型的构建；建立基于真实空间邻接关系的地理邻接矩阵，分析流域径流过程的多重时空依赖性；引入时空图卷积网络提取水文气象要素在时空维度的特征，搭建融合多要素预报结果的神经网络全连接层，建立径流预报模型MASTGCN；运用均匀初始化对秃鹰搜索优化算法进行初始化操作，将多元学习策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到UMBES算法，利用UMBES算法优化MASTGCN模型中的超参数，利用优化后的MASTGCN模型对未来时刻的径流状况进行预测。本发明能有效捕获水文气象过程的动态时空模式，实现准确的径流预报。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240702

✅ 授权

20231219

?? 实质审查的生效：

20231201

📄 公开

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¥11000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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