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| 专利/申请号： | CN201910776705.5 | 专利名称： | 基于卷积神经网络的恶意软件操作码分析方法 |
| 申请日： | 2019-08-22 | 申请/专利权人 | 东北大学秦皇岛分校 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/56 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110472417B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 42 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的恶意软件操作码分析方法，包括：获取Dalvik字节码；获取操作码序列，并用独热向量表示；将独热向量转化为具有固定大小的向量，然后乘以随机权重矩阵，输入到卷积神经网络；在卷积层中输出特征映射集矩阵C；在k‑max池化中，对矩阵C进行最大合并操作，提取最重要的k个特征值输出特征向量Z；向量Z形成全连接层，在全连接层中对向量Z进行操作得到输出特征y；使用softmax函数处理输出特征y，获得相对概率分布p；计算交叉熵损失函数Lk；使用梯度下降法逐步调整最小化损失函数和相应模型的参数值；基于输出计算迭代地更新模型参数并优化检测模型。本发明具有检测准确度高的特点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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