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摘 要:本发明公开一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统,所述方法包括:获取待分类图像;确定视觉单词分布直方图特征;计算局部位置特征与全局轮廓特征;确定图像边缘方向特征;将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合,生成最终图像特征;将所述待分类图像输入HIK交叉核函数的线性SVM分类器,根据所述最终图像特征进行分类;本发明将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合进行分类,弥补忽略图像物体空间信息的缺陷,提高不同种类图像之间辨别性以及准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010190815.6 | 专利名称: | 一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统 |
申请日: | 2020-03-18 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 特征图搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111414958B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |