专利名称：用于语义分割的特征图提取方法及系统      申请号：202110356040X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 特征图   相似专利 发布日：2024/11/27  
摘要： 本发明提供一种用于语义分割的特征图提取方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将图片的残差网络特征图进行类别激活映射得到热力图；对残差网络特征图进行卷积操作，计算不同卷积特征图间同一位置像素点的相关性，得到第一特征图；对热力图进行卷积，与第一特征图进行第一次融合计算处理得第二特征图；将第二特征图进行卷积，计算不同的卷积特征图间同一位置像素点的相关性得第三特征图；将第三特征图与卷积操作后的热力图进行第二次融合计算处理，得到最终用于语义分割的特征图。本发明将十字注意力模块与弱监督语义分割类别激活映射CAM技术相结合，提高了网络的识别精度，减轻了人工标注的工作量，减少了网络分割时的计算量，提高了计算速度。

专利名称：一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统      申请号：2020101908156     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征图   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类图像；确定视觉单词分布直方图特征；计算局部位置特征与全局轮廓特征；确定图像边缘方向特征；将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合，生成最终图像特征；将所述待分类图像输入HIK交叉核函数的线性SVM分类器，根据所述最终图像特征进行分类；本发明将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合进行分类，弥补忽略图像物体空间信息的缺陷，提高不同种类图像之间辨别性以及准确率。

专利名称：面向智能问答的基于语义特征图的句子对语义匹配方法      申请号：2020108554400     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 特征图   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明公开了一种面向智能问答的基于语义特征图的句子对语义匹配方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文特征、不同维度间编码信息的联系和句子间的交互信息，以实现句子对的智能语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、深层语义特征图构造网络模块、特征转换网络模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的深层语义特征图表示和语义特征的二维卷积编码表示，同时通过二维最大池化和注意力机制生成句子对的最终匹配张量并判定句子对的匹配程度，以达到对句子对进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。

专利名称：特征图处理方法、装置、设备以及存储介质      申请号：2020113714113     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：以及 特征图   相似专利 发布日：2025/01/20  
摘要： 本申请公开了特征图处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、增强现实和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定处理窗口，其中，处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；将处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定处理窗口中的当前区域；利用卷积核对当前区域的至少部分区域进行卷积，得到卷积元素，以及对当前区域的至少部分区域进行池化，得到池化元素；计算卷积元素与池化元素的和，作为输出元素；当处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。该实施方式对特征图同时进行卷积和池化，既能提取到高层语义特征又能提取到细节特征，从而使提取到的特征更加丰富。

专利名称：一种利用特征图融合的目标检测方法      申请号：2018108434933     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征图   相似专利 发布日：2024/11/07  
摘要： 本发明公开了一种利用特征图融合的目标检测方法，包括以下步骤：首先利用ZF网络提取图像特征并得到一系列处于不同层次的特征图；其次将ZF网络提取的图像特征图中的最深层特征图和浅层特征图相融合得到新特征图；再次将新特征图输入到RPN网络中得到区域建议；最后将新特征图和区域建议输入到ROIPooling层中得到区域建议的特征并同时对特征进行分类和对区域建议进行边框回归得到目标检测结果。本发明可以检测出图像中多种类别的目标，且所用的图像无需特定的图像采集设备采集。

专利名称：结合超像素显著性特征与HOG特征图像分类方法和系统      申请号：2018111859977     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 像素 HO 特征图   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种结合超像素显著性特征与HOG特征的图像分类算法和系统，包括以下步骤：步骤1，将原始数据集进行HOG特征提取得到特征集A；步骤2，利用超像素分割对原始数据集进行处理，得到重构显著性图像数据集；步骤3，将重构后的显著性图像集利用SLBP编码方式得到新的特征集B，所述SLBP编码方式是对传统LBP编码方式的改进；步骤4，特征融合，将步骤1和步骤3所得到特征集A和特征集B进行相加；步骤5，结合步骤4得到的训练数据，利用KNN分类器对测试数据进行监督分类并计算分类精度。本发明方法较好地满足了小型工程设计对传统机器学习算法的要求，一定程度上提好了图像分类精度。

专利名称：机械设备健康状态特征图构建方法      申请号：2019108605062     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机械 机械制造 特征图   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 机械设备健康状态特征图构建方法，针对机械设备上采集的振动信号，首先对振动信号进行时频变换，对得到的时频谱进行压缩、归一化以及灰度化处理，获取时频特征灰度值，填充至健康状态特征图中；然后对振动信号进行傅里叶变换，对频谱进行频带等分与灰度化处理，获取频域特征灰度值，填充至健康状态特征图中；最后计算振动信号的时域无量纲指标，获取时域特征灰度值，填充至健康状态特征图中。本发明获得的健康状态特征图尺寸小，能够充分反映机械设备的健康状态信息，提高故障诊断准确率。

专利名称：基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法      申请号：2018103734772     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 表 港口 表情识别 卷积神经网络 特征图   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法。该方法模拟人双眼视觉通道，设计一种平行结构的卷积神经网络，在卷积池化层后对平行通道的特征图进行融合；并在全连接层结构上，将其中一通道采用稀疏全连接输出，另一通道采用稠密全连接输出，最后二者输出融合并分类；采用人脸表情数据进行模型训练达到较高识别率后使用测试样本检测模型的识别效果，并获得较高的识别准确率，为情感分析人脸表情识别提供了一个新的方法。

专利名称：基于特征图像自学习的机械臂模拟手写笔迹方法      申请号：2020103374990     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机械臂 机械制造 特征图   相似专利 发布日：2024/05/28  
摘要： 本发明涉及机器学习领域，涉及基于特征图像自学习的机械臂模拟手写笔迹方法，包括：输入目标手写体汉字样本进行笔画分离，得到目标手写体汉字样本的分离笔画和目标手写体汉字样本的交叉点，建立目标手写体汉字的笔画特征库和交叉点特征模型；输入目标印刷体文字进行笔画分离，得到目标印刷体文字分离笔画和目标印刷体文字的交叉点类别；根据相似度方法获得与目标印刷文字分离笔画相对应的目标手写体的笔画进行笔画替换和位置调整，得到目标印刷体文字所对应的目标手写体汉字；发送给驱动程序控制机械臂书写所述目标手写体汉字。本发明避免了完全通过多样本学习下的既定字体生成需要。

专利名称：特征图像的亮度特征量提取方法及特征图像的识别方法      申请号：2010101322292     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 特征图   相似专利 发布日：2022/06/07  
摘要： 一种特征图像的亮度特征量提取方法，其利用特征图像识别系统进行亮度特征量提取，包括以下步骤：输入步骤、调整步骤、部位标示步骤、提取步骤、以及存储步骤，其中，所述提取步骤包括：识别步骤，识别各部位图像中的每一个像素点的亮度值；第一比较步骤；第二比较步骤；计算步骤；以及确定步骤，顺序提取目标像素组之外的另一个像素，作为目标像素，重复第一比较步骤、第二比较步骤和计算步骤，直到部位图像中的所有像素均获得亮度特征值。本发明的特征图像的亮度特征量提取方法能够以相当高的效率迅速获得精确的图像亮度特征量。