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发明专利
已授权
一种基于FPGA异构加速的老人跌倒检测方法
📄 申请号:CN202110980385.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-08-25
公开号
CN113688734A
公开日
2021-11-23
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_063
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
跌倒检测
FPGA硬件加速
行为识别
计算机视觉
跌倒检测
应用场景
老人监护, 智慧养老, 智能家居, 医疗健康, 安防监控
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摘要
本发明公开了一种基于FPGA异构加速的老人跌倒检测方法,属于目标识别技术领域,所述方法包括融合算法部分和硬件加速部分,整体以神经网络作为基础框架,结合FPGA硬件加速技术,通过量化编译移植实现算法嵌入式移植,人体检测部分采用YOLOv3网络,通过双向剪枝和改进损失函数实现了可移植的改进型轻量化YOLOv3网络;跌倒检测算法部分采用了轻量化SqueezeNet网络,通过引入人体矩形高宽比结合主要关键点欧式距离综合判定的方法实现老人跌倒检测;硬件部分选择了Xilinx公司的mpsoc架构板卡ultra96‑v2。本发明不仅提高了老人跌倒检测设备的便携程度,同时降低了成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230922
✅ 授权
20211210
?? 实质审查的生效 :
20211123
📄 公开
基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法
当前第 / 件
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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