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摘 要:本发明涉及一种基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法。其包括算法部分,对应的检测器是一个卷积神经网络框架,本发明算法backbone部分采用的是Resnet。基于Resnet网络的优点,使得学习结果堆网络权重的波动变化更加敏感,同时残差结果对数据的波动更加敏感。另外,本发明的算法部分还加入了Inception结构,其结构在控制了计算量和参数的同时,获得了良好的分类。本方法提出采取弱监督学习的方法,通过改变模型参数,可构建见出不同的App内容检测器,剔除不良、违法信息,为人们提供一个优质、安全的网络环境;传统基于监督学习的图片检测方法的数据集标注主要靠人工,本发明采用弱监督学习方法,可大大降低人力成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110825738.1 | 专利名称: | 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 |
申请日: | 2021-07-21 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 监督学习 PP搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113610120A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |